研修中のエンジニアの声
大学で学んだ数学を活かしたい。
機械学習エンジニアになるには何を勉強したらよいか知りたい。
実際にどのような仕事に携わるか知りたい。
ビッグデータに興味がある。
データサイエンティストとしてのキャリアを考えている。
プログラミング経験不要。必要なのは数学の知識。ITエンジニアからのキャリアチェンジも歓迎です。
数学、機械学習の基礎をしっかりと学び、即戦力となれるよう実践形式の課題を取組んできます。
給与をもらいながらITエンジニアを目指せます！書籍購入支援などの福利厚生も利用可能です。
入社してまず3ヶ月の研修があり、給与をもらいながらITエンジニアを目指せます！
研修内容は3ヶ月に1度見直しを行っています。
基礎をしっかりと学び、即戦力となれるよう実践形式の課題を取組んできます。
統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc
Python基礎、Pandas基礎 etc
機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc
ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc
Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc
大手メーカ企業内で利用される
欠陥を検出するディープラーニングを活用した
画像認識アルゴリズムの開発
オンラインゲームのユーザー行動に対して
ゲーム運営を効率化するための課題設定・分析
学生の履修履歴やカリキュラム内容から
最適な科目選択をレコメンドするための
自然言語処理モデルの開発
