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2026.04.07

EVENT

【4/17(金)・4/24(金)再放送】未経験から始めるAI・機械学習エンジニアへの道|実体験を交えて語る≪転職~学習方法≫

未経験からAI・機械学習エンジニアになりたい。
しかし、「本当に未経験でもなれるのか」「何から学習すればいいのか」と悩んでいる方は多いのではないでしょうか。

本ウェビナーでは、未経験からAI・機械学習エンジニアへ転身し、現在も第一線で活躍している社員が登壇。転職を決意した背景から、学習の進め方、実際に任された業務内容まで、リアルな実体験をもとにお話しした過去の人気イベントを再放送します。

開催概要

日時 2026年4月17日(金)19:00-20:00(アーカイブ配信)
2026年4月24日(金)19:00-20:00(アーカイブ配信)
※なお、アーカイブ配信では、リアルタイムでの質問にはお答えできません。ご了承ください。
参加形式 オンライン
参加費 無料

このような疑問にお答えします

  • なぜ未経験からAI・機械学習エンジニアを目指したのか
  • 最初から適性があると感じていたのか
  • 未経験者は、どのように学習を進めるべきか
  • 実際の業務では、どのようなスキルが求められるか

このような方におすすめ

★【20代・若手向け】未経験からAI・機械学習エンジニアを目指す方に特化したウェビナーです★

  • AI・機械学習エンジニアに興味をお持ちの方
  • 興味はあるものの、仕事内容のイメージがまだ明確でない方
  • 未経験からエンジニアになった「リアルな体験談」を聞いてみたい方

本ウェビナーで得られること

  • 未経験からAI・機械学習エンジニアを目指すための現実的な道筋がわかる
  • 実体験を通じて、転職後のキャリアイメージが具体化する
  • AI・機械学習エンジニアに求められるスキル習得のヒントを得られる

プログラム

はじめに・業界動向
  • なぜ今、AI・機械学習エンジニアの市場価値が高まっているのか?
エンジニアトーク(登壇者:和田一毅)
  • 未経験からの挑戦:元数学教員・営業からAIエンジニアへ
  • AIエンジニアの仕事とは:4つの主要職種と役割の違い
  • リアルな現場経験談:通信キャリア決済、保険会社でのデータ分析、生成AIシステムの開発など
  • 学習の秘訣:エンジニアになるための具体的な学習ステップと必要なスキル
Q&Aセッション
  • 転職後の年収変化や、他職種と比べた難易度は?
  • 「数学」はどれくらい必要?文系や未経験でも大丈夫?
  • Pythonの勉強法や、取得しておくべき資格は?
  • 働きながら効率よく学習を続けるコツ
おわりに・まとめ
  • 未経験から挑戦する方へのメッセージ
  • 今後のキャリア相談会や採用説明会のご案内
※20:00頃 終了予定。

登壇者紹介

和田一毅<さん

和田 一毅

株式会社ラクスパートナーズ
AI・MLエンジニア

教員・営業を経験後、未経験からAI・機械学習エンジニアを目指し、ラクスパートナーズに入社。
大手通信キャリア・金融系企業にて、データサイエンティストとして戦略立案や施策の効果検証など、ビジネス課題の解決に従事。現在は、生成AIを活用した業務改善や業務プロセスの高度化を推進している。

高塚愛梨さん

高塚 愛梨

株式会社ラクスパートナーズ
採用広報

前職は営業・バックヤード業務などを経験。
未経験からインフラエンジニアを目指すため、ラクスパートナーズへ。現場経験後、ラクスパートナーズの営業・採用を経験し、現在は採用広報業務へ従事。

ご興味のある方は是非、下記登録フォームよりお申込みください。