マーケティング領域に精通した即戦力データアナリストが参画。要件定義からデータ分析、顧客対応まで一気通貫で支援し、事業成長に貢献
Septeni Japan株式会社 様
井上 優人 氏(ソリューションアーキテクト部 部長)
藤井 英大 氏(ソリューションアーキテクト部 1課 マネージャー)
課題
- MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)などの高度な統計・機械学習スキル(Python/SQL等)と、マーケティングのドメイン知識を併せ持つ人材の採用が困難だった。
- 統合マーケティング案件の急激な増加によって、納品体制が逼迫していた。
- 中途採用の競争激化・新卒社員の教育コストが壁となり、自社採用だけでは事業の成長スピードに追いつくのが難しい状況だった。
参画効果
- ドメイン知識を持つ即戦力のデータアナリストが参画し、MMM業務を早期にキャッチアップしてプロジェクトを牽引
- 技術的な正しさを伝えるだけでなく、顧客の意向を汲み取るバランス感覚と柔和なコミュニケーションで、社内外の円滑な連携を実現
- 外部人材の枠にとらわれない利他的な精神で、チームへの知見共有や改善活動に主体的に取り組み、別領域での増員・協業拡大へと発展
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統合マーケティングの「頭脳」を担う専門組織
——まずは、御社の事業内容と、お二人が所属する部門の役割についてお聞かせください。
井上氏:当社は長年デジタル広告を中心としたマーケティング企業として事業を展開してきましたが、現在は電通グループの一員として、「広告効果の最大化」と「統合マーケティングの実現」を軸に事業を展開しています。
私たちが所属するソリューションアーキテクト部は、マーケティング投資の最適化やデータ活用の仕組み化など、企業の重要なビジネス課題をデータとテクノロジーで解決する部署です。
——ソリューションアーキテクト部の中で、藤井さんのチームの具体的な役割を教えてください。
藤井氏:私がマネージャーを務めるソリューションアーキテクト部1課では、主に2つのマーケティングソリューションの納品業務を行っています。
1つ目は、機械学習を用いて生活者の行動やKPIを予測し、広告配信やCRM施策の自動最適化を実現するデータ活用ソリューション「PRECOG Optima(プリコグオプティマ)」、そして2つ目が、MMM等の統計的手法を用いてメディアごとの最適予算配分や、施策介入効果を算出し、広告主のマーケティング意思決定を支援するソリューション「XYhai(サイハイ)」です。
また、マーケティングに横たわるあらゆる「分断」をつなぎ、「CV-MAX(コンバージョン最大化)」と「LTV-MAX(顧客生涯価値最大化)」の実現を目指す統合マーケティング構想「MXONE(マキシワン)」において、他のソリューションを繋ぎこむための要件定義や、実際に手を動かす設計・開発部分を担っています。
高度な専門スキルとドメイン知識の両立が壁となる採用課題
——ビジネスパートナーをご活用いただくことになった背景や、当時の採用課題について教えてください。
井上氏: 私たちの部門では、MMMという高度な統計分析や機械学習を用いたソリューションを扱っており、PythonやSQLを扱える高い技術スキルが必須でした。
それに加えて、マーケティング業界のドメイン知識や、ビジネスサイドとのコミュニケーション能力も求められます。
しかし、これらを兼ね備えた人材は市場価値が非常に高く、中途採用では苦戦していました。
また、候補者の「志向性」のミスマッチもありました。
必要なスキルをお持ちの方でも、技術を突き詰めたいという思いが強く、リスキリング目的で大学院へ進学されたり、豊富なファーストパーティデータを持っている事業会社側を希望されたりするケースもありました。
——新卒採用も解決策にはならなかったのでしょうか。
井上氏:新卒採用の場合は「教育コスト」と「戦力化までの時間」が課題でした。
元々、この領域はビジネスサイドの人間が立ち上げたものだったため、社内に技術的な教育ノウハウが十分になく、ポテンシャル採用をしても育てる時間がないというジレンマもありました。
そういった中、コアメンバーが大学院進学のため退職することになり、加えて、統合マーケティングの市場拡大に伴い、案件数が急増していたため、納品対応できるメンバーが圧倒的に不足してしまいました。
そこで、スピード感をもって即戦力を確保するために、外部パートナーの活用に踏み切りました。
——最終的にBREXA SOLVIAにご依頼いただいたのはどのような理由だったのでしょうか。
井上氏:私の部署ではエンジニアの外部パートナーを活用した経験がなかったのですが、セプテーニ内の「オペレーションテクノロジー領域」の部署で既に貴社エンジニアを受け入れており、「凄くいい人が来ている」という高い評判を聞いていました。
そこでご紹介いただいたのがきっかけです。
ドメイン知識を持った即戦力エンジニアが参画。顧客折衝もこなす「バランス感覚」
——実際にエンジニアが参画されて、いかがでしたか?
藤井氏: 参画いただいたKさんは、マーケティング領域での実績があり、まさに即戦力でした。
通常はドメイン知識のキャッチアップから入るところですが、現場に入ってすぐに社員顔負けの働きをしていただきました。
——Kさんが担当している具体的な業務内容について教えてください。
井上氏:主に、MMMを用いた広告効果分析に基づき、マーケティング戦略全体の立案と、意思決定をデータで支援する業務を担ってもらっています。
この分析ではGoogleやMetaのオープンソースの基本数式を使用しますが、そのままでは実務に使えません。
実績データを流し込み、当社独自のノウハウをPythonで組み込むことで、高精度な「自社分析モデル」へとカスタマイズして内製化する開発業務を、Kさんが行っています。
さらに、顧客課題のヒアリング・要件定義から、必要なデータ収集、Pythonによるモデル構築・検証、資料作成、そして顧客への報告・提案まで、全工程を一気通貫で丸ごとリードしてくれています。
——重要なポジションを任せていただいているのですね。
井上氏: はい、本当に凄いです。正直、今Kさんがいなかったら業務が回っていません。
藤井氏:最初は「社員がディレクションして、作業部分をKさんにお願いできれば」と考えていたのですが、彼の高いスキルと主体性、コミュニケーション能力の高さから、今ではプロジェクトをディレクションする役割を担ってもらっています。
——その中で、特にご評価いただいている部分はどんなところでしょうか。
井上氏: 私が特に優れていると感じるのは、彼の「バランス感覚」です。
技術に特化した方は「これが正しい」という直球的な伝え方になりがちで、ビジネス上で顧客に受け入れてもらいにくい場面もあります。
しかしKさんは、顧客の意向を取り入れつつ、お客様が納得する形に落とし込めるビジネス感覚を持っています。
藤井氏: コミュニケーションも非常に柔和ですね。
理系的な固いコミュニケーションではなく、ノンバーバルな部分も含めてコミュニケーションが上手なので、我々や営業、さらにその先のお客様ともうまく連携してくれています。
「利他的な精神」と当事者意識でチームに波及効果を生む
——チームへの貢献や働きぶりという点ではいかがでしょうか?
藤井氏: 非常に利他的で、周りにギブする精神が旺盛な方です。
分析を進める中で見つけた知見を積極的に発信し、組織を良くしようとしてくれています。困っている社員がいれば手を差し伸べてくれるなど、社員以上に当事者意識を持って動いてくれます。
井上氏: 自分の任された仕事をやり切る熱意があり、残業時間などコスト面の制約も事前に理解した上で「今この案件でこういう価値を出したいので、ここまでやっても良いでしょうか」と相談してくれるなど、マネジメントする側の気持ちも汲み取ってくれます。
心の中では派遣の方ではなく、大切なチームのコアメンバーとして見ています。
——ありがとうございます。業務中の雰囲気などはいかがでしょうか。
藤井氏:凄く生き生きと、楽しそうに働いてくれています。
本人の意向として以前から「MMMに携わりたい」と話されていたので、当社の環境とマッチ度が高いのだと思います。
また、部内で毎週金曜日に今週のポジティブな出来事を報告し合う「ポジトピ(ポジティブトピックス)」という共有会があるのですが、Kさんは毎回必ず手を挙げて報告してくれますね。
井上氏:私からも印象的なエピソードとして、MMM領域における業界の第一人者である方が、顧客とのミーティングに同席された際、Kさんが構築したモデルをレビューする機会がありました。
その際、第一人者の方から「しっかりポイントが抑えられており、この分析結果は正しいと言える」と、非常に高い評価をいただいたことがあり、Kさん自身も業界の第一人者から認められ、対等に議論ができたことを凄く喜んでいました。
相互理解を深め、更なる体制強化のパートナーとして
——最後に、今後の展望やBREXA SOLVIAへの期待をお聞かせください。
井上氏: Kさんの素晴らしい活躍もあり、別の業務領域(データパイプラインの維持等)でも貴社から新たに1名増員させていただくことになりました。
契約形態の制限はありますが、お互いがうまくいくためには相互理解が不可欠だと考えています。
その場限りの関係性ではなく、ご本人が成長するための機会提供やキャリアの支援をできる限りしていきたいですし、今後も我々の体制を支えていただける頼もしいパートナーとして期待しています。
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